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Riesgos en BIG data

2/7/2018

 
¿Alguna vez ha pensado en los riesgos en BIG data? Si es así, esta información es para usted. Primero, definamos: BIG data implica una gran cantidad de información en volumen, que proviene de diversas fuentes y se produce a un ritmo rápido. Es por eso que se les conoce como las 3 "V" de BIG data: volumen, variedad y velocidad. De ahí que, los softwares de aplicación de procesamiento de datos tradicionales son inadecuados para manejarlo.

Por lo tanto, el primer riesgo depende de qué software va a utilizar su empresa. La mayoría de las empresas deciden sobre el software; no basado en sus procesos. Tenga en cuenta que el software debe adaptarse a su empresa, no al revés.

¿Qué tipo de datos tiene su empresa? ¿Son relevantes? ¿Están completos y actualizados? ¿De dónde provienen? El segundo riesgo es comenzar a administrar datos que sean malos o inútiles, y el tercer riesgo es que no están organizados. Asegúrese de organizarlos según los conceptos que su empresa necesite.

Después de eso, analice e interprete los datos. Al hacerlo, la información se vuelve significativa, lista para tomar decisiones de negocio precisas. Borre la información que no tiene uso. Esto le ayudará a minimizar el cuarto riesgo: toma de decisiones equivocada.

Ahora que tiene datos relevantes, asegúrese de dónde se almacenarán; porque el quinto riesgo es no contar con las condiciones adecuadas; por ejemplo, temperatura, mantenimiento, ubicación. Sexto riesgo: ¿quién va a tener acceso a la información? Recuerde la protección de datos... ¡usted no quiere fugas o filtraciones de los datos!

El séptimo riesgo es la falta de copias de seguridad: asegure los datos realizando una copia de seguridad de forma periódica y cerciórese de que ésta este almacenada en una locación diferente a la de la empresa.

Hasta este punto, tenga en cuenta que, aunque hablamos de riesgos, si los gestiona correctamente, su empresa puede tener datos de alta calidad... ¡así que hágalo en GRANDE!

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